Tu software actual, potenciado con inteligencia artificial. Integración de LLMs, análisis predictivo y NLP sin reescribir una línea de código. Incrementa productividad 300% usando tu infraestructura existente.
Automatización de tareas repetitivas. Lo que tomaba 8 horas, ahora toma 2. Tu equipo se enfoca en trabajo estratégico.
Modelos entrenados en tus datos. Predicciones de bajas, oportunidades de venta y riesgos con altísima confianza.
Procesa textos, emails y documentos. Extrae información clave, clasifica automáticamente y genera resúmenes.
Sin migración costosa: Integramos IA como capas adicionales sobre tu sistema existente. Tu infraestructura, tu base de datos y tu código permanecen intactos. Solo agregamos inteligencia donde la necesitás.
Conectamos GPT-4, Claude o LLaMA a tu software. Crean funcionalidades inteligentes: generación de contenido, análisis de textos, generación de código, traducción automática. Llamadas a la API optimizadas, caché de prompts y respaldos automáticos.
Casos: Generador de reportes automáticos, asistente de escritura, búsqueda inteligente mejorada, análisis de documentos.
El modelo accede a TUS datos en tiempo real. Una base de conocimiento que indexa documentación, políticas e historiales de clientes. El modelo busca la información relevante y genera respuestas basadas en tus datos, no en conocimiento genérico.
Beneficio: Información siempre actualizada. Si cambiás una política, el sistema la conoce al instante. Respuestas contextualizadas a tu negocio.
Modelos que predicen comportamiento futuro a partir de patrones históricos. Bajas de clientes, próxima compra, riesgo de mora, anomalías operativas. Entrenamos con TUS datos para garantizar relevancia.
Implementación: Modelos integrados a tu sistema, con predicciones en tiempo real y reentrenamiento automático mensual.
Análisis de textos: sentimiento, clasificación por categorías, extracción de datos y resumen automático. Ideal para emails, redes sociales, opiniones de clientes y documentos internos.
Ejemplos: Clasificar tickets de soporte, detectar spam, extraer información de contratos, medir satisfacción del cliente en comentarios.
Búsqueda que entiende el significado, no solo las palabras exactas. El usuario busca "ropa de invierno" y encuentra camperas, buzos y bufandas aunque no contengan esa palabra. Indexa el contenido y busca por similitud de conceptos.
Aplicación: E-commerce, base de datos interna, documentación técnica y centros de ayuda.
IA que "ve" imágenes: detección de objetos, clasificación automática, lectura automática de documentos y análisis de calidad.
Casos: Validación automática de documentos de identidad, clasificación de productos por foto, control de calidad en producción.
Entrenamos modelos con TUS datos para tareas específicas. Mejor precisión, menor costo y un comportamiento alineado a tu negocio. Privacidad total: tus datos nunca salen.
Requisitos: 50 a 100 ejemplos de la tarea. Reentrenamiento periódico automático.
Sistemas que aprenden las preferencias del usuario y proponen productos o contenido relevante a partir de su historial de clics, compras y navegación. La precisión mejora con el tiempo.
Resultado: Típicamente +20-40% de conversión en e-commerce.
LLMs
OpenAI GPT-4 Turbo
Claude (Anthropic)
LLaMA 2/3 (Meta)
Mistral
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
XGBoost
NLP
Hugging Face
spaCy
NLTK
TextBlob
Bases de conocimiento
Pinecone
Weaviate
FAISS
Milvus
Visión
OpenAI Vision
Google Document AI
YOLOv8
MediaPipe
Infraestructura
FastAPI
Node.js + Express
Docker
Kubernetes
Elección flexible: Elegimos la tecnología según tus requisitos: máxima precisión, máxima privacidad (modelos propios on-premise), mejor costo-beneficio o máxima velocidad.
Analizamos tu sistema actual: base de datos, integraciones y código existente. Identificamos los mejores puntos de integración sin frenar tu operación.
Evaluamos la calidad de los datos disponibles y definimos un plan de gobierno de datos, privacidad y cumplimiento.
Construimos un prototipo en 2 semanas que demuestra la viabilidad y el retorno real con tus propios datos.
Construimos las capas de integración y conectores con pruebas continuas sobre datos reales.
Pruebas en un entorno controlado con tráfico real. Optimizamos velocidad, costo y precisión.
Lanzamiento gradual a producción, tableros de rendimiento, alertas automáticas y soporte continuo.
El usuario busca "cartera roja pequeña" y el sistema entiende y muestra carteras rojas pequeñas, aunque no estén etiquetadas exactamente así.
Resultado: +35% de búsquedas exitosas, -50% de "sin resultados", +15% de conversión.
Un modelo identifica clientes con riesgo de cancelación. El sistema alerta automáticamente y dispara un flujo de retención (descuento, contacto personalizado).
Resultado: Rescata 25-40% de las bajas previstas y aumenta el valor por cliente.
Monitorea menciones de tu marca en redes sociales y las clasifica en positivo, negativo o neutral. Detección automática de crisis con alertas en tiempo real.
Resultado: Respuesta a críticas en menos de 2 horas y mejor reputación.
Cada ticket de soporte se clasifica solo (urgencia, categoría, departamento) y se asigna automáticamente al equipo correcto.
Resultado: Tiempos de atención 40% mejores; resolución de 3 horas a 1 hora.
El sistema aprende las preferencias de cada usuario y, en cada visita, sugiere productos personalizados. La precisión mejora con el historial.
Resultado: +22% de ticket promedio, +18% de conversión.
Integra IA con tus tableros. Genera reportes ejecutivos automáticamente cada mañana, con tendencias, anomalías y recomendaciones.
Resultado: -40% de tiempo de análisis y hallazgos más rápidos.
Sí, absolutamente. Integramos IA con cualquier aplicación: web (React, Vue, Django), móvil (iOS, Android), escritorio o backend (Node, Python, Java, C#). Sea cual sea el lenguaje, creamos capas de integración que no afectan tu código existente.
Depende del caso: para análisis predictivo, datos históricos de 3 a 6 meses (idealmente más de 1.000 registros); para NLP, ejemplos de textos, emails o documentos; para búsqueda inteligente, tu documentación existente; para entrenar un modelo, 50 a 100 ejemplos de la tarea. Te asesoramos en detalle tras la auditoría inicial.
Sí. OpenAI y Anthropic cumplen estándares internacionales de seguridad y los datos viajan cifrados. Si necesitás máxima privacidad o cumplir con la Ley de Protección de Datos Personales (25.326), ofrecemos alternativas: modelos propios on-premise o infraestructura privada.
Varía según el modelo y el volumen. La mayoría de los clientes invierte un monto mensual acotado, y aplicamos optimizaciones (caché de respuestas, elección de modelo, agrupación de pedidos) que pueden reducir el costo hasta un 60%. Te damos una estimación clara tras la auditoría.
Sí. Los sistemas de IA mejoran continuamente: acumulan ejemplos reales, se reentrenan periódicamente y se actualizan. El monitoreo mensual y el análisis de uso identifican nuevas oportunidades de optimización.
Una integración simple (búsqueda mejorada): 2-3 semanas. Análisis predictivo: 4-6 semanas. Varios modelos coordinados: 6-10 semanas. Hacemos entregas funcionales cada 1-2 semanas para que valides los resultados rápido.
Evaluamos tu aplicación actual, identificamos oportunidades de integración y construimos una solución con resultados medibles.